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数字孪生3D可视化智慧矿山综合管理系统

编辑:admin 日期:2022-07-07 03:12 分类:hunter滤芯 点击:
简介:智慧矿山的建设分为初级的智能化、中级的智能化、高级的智能化。现在中大型的煤矿都具备了初级的智能化。初级的智能化就是很多功能能自动化,通过机械自动化解决。 目前阶段,未来三年,要让大型煤矿迅速达到中级智能化的水平。中级智能化的水平就是各个业务

  “智慧矿山”的建设分为初级的智能化、中级的智能化、高级的智能化。现在中大型的煤矿都具备了初级的智能化。初级的智能化就是很多功能能自动化,通过机械自动化解决。

  目前阶段,未来三年,要让大型煤矿迅速达到中级智能化的水平。中级智能化的水平就是各个业务的系统能够完全信息化,数据打通,避免数据的孤岛,能够统一协作。另外,在挖掘和采煤的过程中,尽量减少人员在井下作业。

  2025年之后的十年,煤矿的建设面,会向大中小的煤矿全面铺开。已建成的中级智能化煤矿,会向高级智能化的目标,向穿西装、打领带去挖煤的目标发展。

  智慧矿山是指利用人工智能、工业互联网信息技术以及自动控制等现代技术来开发利用煤矿,使得各个系统充分融合,能够全面感知,包括能够自适应地自主学习,实现整个煤矿的开拓、采掘、通风、洗选、安全保障、运输各个环节的完全智能化、自动化运行。“智慧矿山”不只是要逐步做到少人甚至无人化,更重要的是各个不同工业的子系统、不同数据的打通融合,以优化管理、提升效率、节省成本,从而推动整个行业的持续发展。

  2016年,原国土资源部发布《全国矿产资源规划(2016~2020年)》,明确提出未来五年要大力推进矿业领域科技创新,加快建设数字化、智能化、自动化矿山,大力发展“互联网+矿业”。

  2018年5月1日,国家标准《智慧矿山信息系统通用技术规范》(GB/T34679-2017)正式颁布实施,标志着我国智能化矿山建设已开始线年年初,国家煤矿安全监察局发布《煤矿机器人重点研发目录》,明确将大力推动煤矿现场作业的少人化和无人化。相关规划明确,到2020年,我国将建成100个初级智能化示范煤矿,2025年全部大型煤矿基本实现智能化。

  基于GIS地理信息系统及数字孪生技术,对矿山环境、地形、矿区边界、路网、水系、绿地、地面建筑、地下巷道等各要素态势进行数字映射,并可结合前端智能感知设备数据和专业模型算法,对安监生产、综合集控、智能巡检、决策指挥、经营管理等各领域业务数据进行综合监测分析,对各类异常事件进行可视化预警告警,并支持点选查看任一管理要素运行态势,助力管理者实时掌握矿山整体运行态势,为管理者提供数据支持及决策依据。

  基于GIS地理信息系统,对安监生产人员、设备、车辆、监测点等要素的位置、状态等信息进行实时监测,并结合人工智能、物联网等智能感知技术,对环境态势(粉尘、瓦斯、水、有害气体)、人员工作态势、设备运维情况、生产进度等信息进行实时监测,对各类异常态势(人员入侵、违规操作识别报警、灾害预警等)进行实时预警告警;并基于专业的模型算法,对掘进、开采、运输等业务环节关键数据指标,以及重大灾害监测、设备安全分析、环境安全监测、人车安全分析等多项核心数据进行可视化分析,实现“人、地、物、事”多源数据的智能关联分析,为用户决策研判提供全面、客观的数据支持与依据。

  基于数字孪生技术,对掘进工作面、掘进设备工作状态进行真实复现;并融合前端智能感知设备数据澳门论坛资料,对井下人员工作状态、地质状态、设备运行状态、环境态势等要素信息进行实时监测,对各类异常事件进行实时预警告警,支持查看设备工况、机载视频、工作面视频等详细信息;并可结合丰富的可视化分析图表,对地质保障、进尺统计、重大灾害防治、环境安全、设备安全等多项核心数据进行多维度可视化分析,为掘进工作监督管理提供全面高效的决策支持。

  基于地理信息系统,对综采工作面、采煤机、监测设备等各要素的位置、状态等信息进行实时监测;支持通过数字孪生技术,真实还原综采工作面的开采场景,并结合前端智能识别感知技术,对主要设备工作状态、煤层情况、环境态势等信息进行实时监测分析;支持结合专业模型算法,对采煤机的运维态势、开采量、开采进度等核心指标进行多维度可视化分析,为开采作业监管提供全面的数据支持和决策依据。

  集成煤矿运输各信息系统数据,基于地理信息系统,对于巷道、运输路线、带式输送机、人员、告警事件等要素的分布、状态进行实时监测,支持人员、车辆、事件、设备等要素详细信息查询;支持通过三维建模,真实还原煤矿运输的环境态势、设备状态等信息,结合前端智能识别感知技术及专业的算法模型,对车况、煤矿运输各核心数据指标进行实时可视化分析,提升管理者对煤矿运输的实时监测力度。

  通过数据采集,实现供配电系统可视化,“一张图”式切换矿井上下变电所的设备状态参数显示、电量计量、峰谷电能计量及能耗统计分析等数据。完善了现场无人值守成效和对井上井下供电系统的遥测、遥信、遥控、遥调、遥视信息功能的全方位监控。

  集成矿山巡检部门各系统数据,结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术,基于地理信息系统,对巡检设备、机器人、人员、告警事件等要素的位置、类型、状态等信息进行直观展示;支持点选查询异常点位周边监控视频、事件详情、处理人员、工单承载量、工单进度、预计完成时间等详细信息;同时可基于专业的模型算法,对巡检工单、巡检问题、设备问题等核心数据进行多维度可视化分析,为管理者提供实时的巡检报告及科学的决策依据。

  基于时间、空间、数据等多个维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监控各类焦点事件的发展状态,对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析,结合预警模型进行风险研判,确定告警信息的风险级别,提前进行可视化预警告警。

  通过定位系统,在矿区的生产管理中心,可清楚地看到每个区域,井下人员车辆位置,为区域人员车辆提供预警信息。美国马里兰州枪击事件犯罪嫌疑人已被抓获

  汇聚各类物联感知设备数据,融合物联网智能识别技术应用,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知,实现“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。

  针对各部门现有多源、异构、海量数据,可提供丰富的可视化分析手段,结合专业分析算法和数据模型,按照业务需求进行多维度并行分析;支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷/下钻/切片等数据分析支持,辅助用户深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学、全面的依据。

  将矿山以实景三维的形式大屏直观的展现出来,结合现场智能感知技术、实时数据采集技术、大数据分析技术、管控一体化信息系统等,将先进的物联网技术与现代管理流程相结合,以可视化的手段提升了矿山在智能监控、安全生产、数据统计、设备管理、人员配置等方面的能力和水平。

  智慧矿山三维可视化管理系统建设,融合5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用,将信息、技术、设备与矿山管理需求有机结合,覆盖安监生产、综合集控、智能巡检、经营管理、智能掘进、智能开采、智能运输等多个业务领域,赋能用户业务应用,实现“智能感知、智能分派、智能处置、智能考评、智能改进”,有效提升跨部门决策和资源协调效率。

  智慧矿山三维可视化综合管理系统基于Sovit3D三维图形引擎+SovitChart可视化开发平台,WebGL标准B/S架构,采用HTML5+JavaScript技术作为前端基础,产品开发的二次代码及项目源文件(模型+程序+操作手册等)全部提供客户,既可部署在云端,也可本地化部署。