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化工智能制造的方向五

時間:2022-08-05 10:00 作者:http://www.nmgoz.cn 閱讀:1798

動設備的監測、預維護是大數據技術在化工領域少許的幾個可行應用之一。其需要發展的技術:一是新型傳感技術:將振動、聲音、圖像、電流等信號融入監測模型中,一個關鍵特征信號可以代替幾十個關聯較弱的信號。而基于大數據的人工智能技術最大的成就就是聲音、圖像的處理識別,工業上基于這兩類信號的應用還比較少,是時候應用它們了。二是信號處理方法和算法:如何將信號現象同故障類型關聯起來,需要使用高級模式識別技術。

但即使如此,類似行業復制仍然存在很大的難度,不能簡單移植。

一是因為上各種智能制造系統的投入和產出比。智能制造的一項主要投入就是各個層次的軟件,軟件投資的一個特點就是它與裝置規模幾乎無關,一套軟件的價格不會隨著裝置規模大小發生變化,但產生的效益基本同裝置規模成正比,如此看來,軟件系統的投資收益也存在幾乎是線性的規模效應。中小企業必須用適合中小企業的低成本的軟件系統。二是因為三個層次的優化除了PCS直接純粹和設備通訊外,但是ERP和MES有更多的與人的接口,并涉及到企業的管理文化,系統的投用涉及到管理、文化的變化,或者系統根據企業的管理文化來定制化。涉及到人的東西,就不能簡單的復制了。

靠譜的路在腳下不在天上

雖然人工智能的概念現在非常熱,講了無數故事,吸引了無數投資,但是對化學工業(甚至可以擴大到流程工業)的影響基本可以認為忽略不計?;瘜W工業談智能制造,絕不是依靠基于大數據的人工智能,而是依靠知識、經驗的數字化、自動化。石油化工行業的“智能制造”的框架早已確定,就是在過程控制、生產管理、經營管理這三個層次分別通過PCS、MES和ERP來實現知識自動化和智能化,這是一條靠譜的路。

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